Atnaujintas knygų su minimaliais defektais pasiūlymas! Naršykite ČIA >>

Using GA and MCFDM to Find the Optimal Maintenance Planning

-20% su kodu: BOOKS
63,22 
Įprasta kaina: 79,02 
-20% su kodu: BOOKS
Kupono kodas: BOOKS
Akcija baigiasi: 2025-03-09
-20% su kodu: BOOKS
63,22 
Įprasta kaina: 79,02 
-20% su kodu: BOOKS
Kupono kodas: BOOKS
Akcija baigiasi: 2025-03-09
-20% su kodu: BOOKS
2025-02-28 79.0200 InStock
Nemokamas pristatymas į paštomatus per 11-15 darbo dienų užsakymams nuo 10,00 

Knygos aprašymas

The main goal of this project is to explore the use of stochastic simulation, genetic algorithms, fuzzy decision making and other tools for solving complex maintenance planning optimization problems. We use two different maintenance activities, corrective maintenance and preventive maintenance. Since the evaluation of specific candidate maintenance policies can take a long time to execute and the problem of finding the optimal policy is both non-linear and non-convex, we propose the use of genetic algorithms (GA) for the optimization.

Informacija

Autorius: Sahar Tahvili
Leidėjas: LAP LAMBERT Academic Publishing
Išleidimo metai: 2014
Knygos puslapių skaičius: 108
ISBN-10: 3659622435
ISBN-13: 9783659622434
Formatas: 220 x 150 x 7 mm. Knyga minkštu viršeliu
Kalba: Anglų

Pirkėjų atsiliepimai

Parašykite atsiliepimą apie „Using GA and MCFDM to Find the Optimal Maintenance Planning“

Būtina įvertinti prekę

Goodreads reviews for „Using GA and MCFDM to Find the Optimal Maintenance Planning“