Atnaujintas knygų su minimaliais defektais pasiūlymas! Naršykite ČIA >>

Sequence Association Rule with Pattern Constraints in Web Usage Mining: data stream mining

-15% su kodu: ENG15
72,18 
Įprasta kaina: 84,92 
-15% su kodu: ENG15
Kupono kodas: ENG15
Akcija baigiasi: 2025-03-03
-15% su kodu: ENG15
72,18 
Įprasta kaina: 84,92 
-15% su kodu: ENG15
Kupono kodas: ENG15
Akcija baigiasi: 2025-03-03
-15% su kodu: ENG15
2025-02-28 84.9200 InStock
Nemokamas pristatymas į paštomatus per 11-15 darbo dienų užsakymams nuo 10,00 

Knygos aprašymas

Sequence Association rule prediction is one of the most important activity in web usage mining. In this dissertation work the data in web log files are preprocessed. The irrelevant data (images and intermediate) in the log files are removed for further processing. The processed data is then analyzed for user and session identification. Finally the data in the form of session sequences are analyzed to find the frequent pattern. The pattern is then considered for the rule prediction.

Informacija

Autorius: V. Valli Mayil Singaravelu
Leidėjas: LAP LAMBERT Academic Publishing
Išleidimo metai: 2011
Knygos puslapių skaičius: 152
ISBN-10: 3846552674
ISBN-13: 9783846552674
Formatas: 220 x 150 x 10 mm. Knyga minkštu viršeliu
Kalba: Anglų

Pirkėjų atsiliepimai

Parašykite atsiliepimą apie „Sequence Association Rule with Pattern Constraints in Web Usage Mining: data stream mining“

Būtina įvertinti prekę

Goodreads reviews for „Sequence Association Rule with Pattern Constraints in Web Usage Mining: data stream mining“