Atnaujintas knygų su minimaliais defektais pasiūlymas! Naršykite ČIA >>

Optimizing Hyperparameters for Machine Learning Algorithms in Production

-15% su kodu: ENG15
47,70 
Įprasta kaina: 56,12 
-15% su kodu: ENG15
Kupono kodas: ENG15
Akcija baigiasi: 2025-03-03
-15% su kodu: ENG15
47,70 
Įprasta kaina: 56,12 
-15% su kodu: ENG15
Kupono kodas: ENG15
Akcija baigiasi: 2025-03-03
-15% su kodu: ENG15
2025-02-28 56.1200 InStock
Nemokamas pristatymas į paštomatus per 11-15 darbo dienų užsakymams nuo 20,00 

Knygos aprašymas

Machine learning offers the potential to train data-based models and therefore to extract knowledge from data. One key design decision is the selection of hyperparameters of a machine learning algorithm. Hyperparameter optimization techniques automatically tune the hyperparameters ¿ but choosing the best technique depends highly on the use case. This book presents a decision support system for the selection of hyperparameter optimization techniques in the production domain.

Informacija

Autorius: Jonathan Krauß
Leidėjas: Apprimus Verlag
Išleidimo metai: 2022
Knygos puslapių skaičius: 256
ISBN-10: 3985550204
ISBN-13: 9783985550203
Formatas: 210 x 148 x 16 mm. Knyga minkštu viršeliu
Kalba: Anglų

Pirkėjų atsiliepimai

Parašykite atsiliepimą apie „Optimizing Hyperparameters for Machine Learning Algorithms in Production“

Būtina įvertinti prekę