Atnaujintas knygų su minimaliais defektais pasiūlymas! Naršykite ČIA >>

Mining health data in multimodal data series for disease prediction

-15% su kodu: ENG15
48,81 
Įprasta kaina: 57,42 
-15% su kodu: ENG15
Kupono kodas: ENG15
Akcija baigiasi: 2025-03-03
-15% su kodu: ENG15
48,81 
Įprasta kaina: 57,42 
-15% su kodu: ENG15
Kupono kodas: ENG15
Akcija baigiasi: 2025-03-03
-15% su kodu: ENG15
2025-02-28 57.4200 InStock
Nemokamas pristatymas į paštomatus per 11-15 darbo dienų užsakymams nuo 20,00 

Knygos aprašymas

A graph-based, semi-supervised learning algorithmic rule called SHG-Health (Semi-supervised Heterogeneous Graph on Health) for risk predictions to classify a progressively developing situation with the majority of the data unlabeled. An efficient iterative algorithm is designed, and the proof of convergence is given. Extensive experiments based on both real health examination datasets and synthetic datasets are performed to show the effectiveness and efficiency of this method.

Informacija

Autorius: Sasi Kala Rani Kalanjiam, Ramya Dhandapani,
Leidėjas: LAP LAMBERT Academic Publishing
Išleidimo metai: 2019
Knygos puslapių skaičius: 72
ISBN-10: 6139444969
ISBN-13: 9786139444960
Formatas: 220 x 150 x 5 mm. Knyga minkštu viršeliu
Kalba: Anglų

Pirkėjų atsiliepimai

Parašykite atsiliepimą apie „Mining health data in multimodal data series for disease prediction“

Būtina įvertinti prekę