Kompiuterinis intelektas ir daugiaagentės sistemos socialinių mokslų srityje

Pirmoje šios knygos pusėje pateikiamos netradicinės modeliavimo koncepcijos, paremtos kompiuteriniu intelektu bei daugiaagentėmis sistemomis. Atskleidžiama, kad agentais paremtas empirinis sistemų imitavimo modelis, kitaip nei dauguma ekonomikos teorijomis paremtų pusiausvirųjų modelių, turi mažiau pradinių apribojimų ir gali efektyviai generuoti daugiaagentes sistemas, kurioms būdingas sudėtingas elgesys, adaptyvumas ir savitvarka. Minėtuose empiriniuose modeliuose tradicinius determinuotus racionaliuosius agentus pakeičia intelektiniai, nenuspėjami, gebantys tarpusavyje komunikuoti agentai. Taigi jais pagrįstos hibridinės kompiuterinio intelekto bei daugiaagentės sistemos iš esmės gali būti naudojamos realizuoti savitvarkiams socialinių sistemų modeliams, imitacinėms sistemoms, dirbtinėms visuomenėms kurti ir pan. Efektyvus sudėtingų socialinių sistemų elgesio imitavimas gali smarkiai sumažinti socialinių eksperimentų kainą, taupyti išteklius, prognozuoti socialinės politikos sprendimų padarinius. Antroje knygos pusėje skaitytojui pristatomi kai kurie praktiniai ekonomikos bei finansų srities uždavinių sprendimai ir nauja banginė socialinių sistemų elgesio imitavimo paradigma, paremta akademinei terpei dar neįprasta holistine moksline pasaulėžiūra. Taigi knygoje pirmiausia siekta pristatyti teorinius metodus, tada - galimus praktinius jų taikymus, o pabaigoje - aptarti naujas perspektyvias tyrimų kryptis ir siūlomą unikalią virpesinę socialinių sistemų elgesio imitavimo paradigmą. Atsižvelgiant į platų aptariamų reiškinių pobūdį, šis darbas laikytinas tarpdalykiu ir daugiadalykiu veikalu, kuriame ieškoma sąsajų tarp skirtingų mokslo krypčių, nevengiant ir filosofinių klausimų.
Knyga parengta taip, kad ja galėtų naudotis aukštesniųjų kursų studentai,