Atnaujintas knygų su minimaliais defektais pasiūlymas! Naršykite ČIA >>

A new density-based sampling for clustering algorithm

-15% su kodu: ENG15
45,14 
Įprasta kaina: 53,11 
-15% su kodu: ENG15
Kupono kodas: ENG15
Akcija baigiasi: 2025-03-03
-15% su kodu: ENG15
45,14 
Įprasta kaina: 53,11 
-15% su kodu: ENG15
Kupono kodas: ENG15
Akcija baigiasi: 2025-03-03
-15% su kodu: ENG15
2025-02-28 53.1100 InStock
Nemokamas pristatymas į paštomatus per 11-15 darbo dienų užsakymams nuo 10,00 

Knygos aprašymas

As clustering algorithms become more and more sophisticated to cope with current needs, large data sets of increasing complexity, sampling is likely to provide an interesting alternative. The main objective of sampling is to select a part that behaves like the whole. DENDIS is a new algorithm that combines the best of the available techniques in such a way that tractability is actually improved with a user friendly parameter setting.

Informacija

Autorius: Frederic Ros, Serge Guillaume,
Leidėjas: Scholars' Press
Išleidimo metai: 2016
Knygos puslapių skaičius: 52
ISBN-10: 3659841358
ISBN-13: 9783659841354
Formatas: 220 x 150 x 4 mm. Knyga minkštu viršeliu
Kalba: Anglų

Pirkėjų atsiliepimai

Parašykite atsiliepimą apie „A new density-based sampling for clustering algorithm“

Būtina įvertinti prekę

Goodreads reviews for „A new density-based sampling for clustering algorithm“